使用AMOS圖形建立和檢測模型

本質上，SEM 是帶一個因變量（Y）的多重線性回歸模型在多變量上的擴展:

y = i + Xb + e 

這里 y 是因變量上包含觀測得分的向量， i 是表示y-截距的單位向量， X 是連續(xù)分布或分類（編碼）自變量的矩陣， B 是回歸權重向量， e 表示殘差向量或誤差或不能由模型解釋的剩余得分。

SEM 由一系列多重回歸方程組成 – 所有方程被同時擬合。事實上，使用SEM軟件能夠產(chǎn)生回歸分析。

典型的多重回歸分析產(chǎn)生幾個統(tǒng)計量，包括整體模型的擬合檢驗和獨立參數(shù)估計的檢驗。此外，分析輸出非標準回歸系數(shù)，這些系數(shù)的標準誤，和標準化回歸系數(shù)，另外，回歸方程的多重相關系數(shù)的平方，或R²表示多重回歸方程中自變量解釋因變量的方差比例。 正如不久所見，AMOS 產(chǎn)生相同的統(tǒng)計量，雖然是由多個方程而不是一個方程產(chǎn)生的，就像在普通最小二乘回歸的情況一樣。