SEM概述

SEM是一般線性模型的擴(kuò)展。它能使研究者同時(shí)檢驗(yàn)一組回歸方程。SEM軟件不但能檢驗(yàn)傳統(tǒng)模型，而且也執(zhí)行更復(fù)雜關(guān)系和模型的檢驗(yàn)，例如，驗(yàn)證性因子分析和時(shí)間序列分析。

研究者首先基于理論定義模型，然后確定怎樣測(cè)量建構(gòu)，收集數(shù)據(jù)，然后輸入數(shù)據(jù)到SEM軟件中。軟件擬合指定模型的數(shù)據(jù)并產(chǎn)生包括整體模型擬合統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。

分析的輸入通常是測(cè)量變量的協(xié)方差陣，例如調(diào)查項(xiàng)目得分，雖然有時(shí)使用相關(guān)陣或協(xié)方差和均值陣。實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析經(jīng)常用原始數(shù)據(jù)提供給SEM，程序轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)為它自身使用的協(xié)方差和均值。

模型由測(cè)量變量間的關(guān)系組成。然后，這些關(guān)系表示所有可能關(guān)系的限制。

結(jié)果有模型擬合的全部指數(shù)以及參數(shù)估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤，模型中自由參數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。