小發(fā)貓AI智能寫作 中文版 v1.1.8

小發(fā)貓AI智能寫作是一款小巧實(shí)用的智能洗稿軟件。小發(fā)貓AI智能寫作機(jī)器人通過對(duì)文章的關(guān)鍵詞提取,可以輕松的幫助用戶達(dá)到偽原創(chuàng)的目的.小發(fā)貓AI智能寫作輸出的文章重復(fù)率能減少到30%以下,是自媒體洗稿的非常好用的軟件之一。

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軟件特色

      情感分析 Sentiment Analysis

      情感分析指的是對(duì)文本中情感的傾向性和評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行提取的過程。

      小發(fā)貓NLP情感引擎提供行業(yè)領(lǐng)先的篇章級(jí)情感分析。基于上百萬條社交網(wǎng)絡(luò)平衡語料和數(shù)十萬條新聞平衡語料的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，結(jié)合自主開發(fā)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，正負(fù)面情感分析準(zhǔn)確度達(dá)到80%~85% 。經(jīng)過行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)習(xí)后準(zhǔn)確率可達(dá)85%~90%。

      信息分類 Classification

      文本信息分類將文本按照預(yù)設(shè)的分類體系進(jìn)行自動(dòng)區(qū)分。

      小發(fā)貓?zhí)峁┒ㄖ频奈谋痉诸怉PI服務(wù)，有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。

      例如，通過社交網(wǎng)絡(luò)挖掘商業(yè)情報(bào)和潛在銷售機(jī)會(huì)，企業(yè)內(nèi)文本數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)篩選，資訊分類和自動(dòng)標(biāo)簽預(yù)測(cè)等。

      小發(fā)貓AI智能寫作中文版基于小發(fā)貓自主研發(fā)的語義聯(lián)想、句法分析等技術(shù)，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)引擎的訓(xùn)練，只需要進(jìn)行少量的代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注，就可以達(dá)到商用級(jí)別的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

      實(shí)體識(shí)別 Named Entity Recognition

      實(shí)體識(shí)別用于從文本中發(fā)現(xiàn)有意義的信息，例如人名、公司名、產(chǎn)品名、時(shí)間、地點(diǎn)等。

      實(shí)體識(shí)別是語義分析中的重要的基礎(chǔ)，是情感分析、機(jī)器翻譯、語義理解等任務(wù)中的重要步驟。

      小發(fā)貓NLP實(shí)體識(shí)別引擎基于自主研發(fā)的結(jié)構(gòu)化信息抽取算法，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)達(dá)到81%，相比于StanfordNER高出7個(gè)百分點(diǎn)。通過對(duì)行業(yè)語料的進(jìn)一步學(xué)習(xí)，可以達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。

      典型意見 Opinion Extraction

      典型意見引擎將消費(fèi)者意見進(jìn)行單句級(jí)別的語義聚合，提取出有代表性的意見。可用于消費(fèi)者調(diào)研、電商點(diǎn)評(píng)分析和社會(huì)熱點(diǎn)事件的意見整理。 基于語義的分析引擎在準(zhǔn)確率上有較大的突破，能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起，并可通過參數(shù)調(diào)節(jié)聚類的大小獲得更好的效果，與人工整理相比更加快速、準(zhǔn)確 。

      文本聚類 Clustering

      相似文本聚類指的是機(jī)器自動(dòng)對(duì)給定的文本進(jìn)行話題聚類，將語義上相似的內(nèi)容歸為一類，有助于海量文檔、資訊的整理，和話題級(jí)別的統(tǒng)計(jì)分析。 小發(fā)貓自主研發(fā)的文本聚類算法：

      一方面加入了對(duì)語義的擴(kuò)展，保證同一個(gè)意見的不同表述可以被歸納在一起。

      另一方面又避免了傳統(tǒng)的K-means等算法需要預(yù)先設(shè)定聚類總數(shù)的困難，基于數(shù)據(jù)的分布自動(dòng)選擇合適的閾值。

      關(guān)鍵詞提取 Keyword Extraction

      關(guān)鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關(guān)鍵詞。

      小發(fā)貓的關(guān)鍵詞提取技術(shù)綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級(jí)背景數(shù)據(jù)中的頻率，選擇出最具有代表性的關(guān)鍵詞并給出相應(yīng)權(quán)重。

使用方法