三維重建計算器(基于牛頓算法)

HugeDataLoader001.exe+NewtonTypeLocalSolver01.exe是基于牛頓算法的三維重建計算器 ，從已標定的針孔相機和匹配好的多視圖重建點的計算器，適用于兩種數(shù)據(jù)集。

三維重建的步驟

　　(1) 圖像獲取：在進行圖像處理之前，先要用攝像機獲取三維物體的二維圖像。光照條件、相機的幾何特性等對后續(xù)的圖像處理造成很大的影響。

　　(2)攝像機標定：通過攝像機標定來建立有效的成像模型，求解出攝像機的內(nèi)外參數(shù)，這樣就可以結(jié)合圖像的匹配結(jié)果得到空間中的三維點坐標，從而達到進行三維重建的目的。

　　(3)特征提?。禾卣髦饕ㄌ卣鼽c、特征線和區(qū)域。大多數(shù)情況下都是以特征點為匹配基元，特征點以何種形式提取與用何種匹配策略緊密聯(lián)系。因此在進行特征點的提取時需要先確定用哪種匹配方法。

　　特征點提取算法可以總結(jié)為：基于方向?qū)?shù)的方法，基于圖像亮度對比關(guān)系的方法，基于數(shù)學形態(tài)學的方法三種。

　　(4)立體匹配：立體匹配是指根據(jù)所提取的特征來建立圖像對之間的一種對應(yīng)關(guān)系，也就是將同一物理空間點在兩幅不同圖像中的成像點進行一一對應(yīng)起來。在進行匹配時要注意場景中一些因素的干擾，比如光照條件、噪聲干擾、景物幾何形狀畸變、表面物理特性以及攝像機機特性等諸多變化因素。

　　(5)三維重建：有了比較精確的匹配結(jié)果，結(jié)合攝像機標定的內(nèi)外參數(shù)，就可以恢復(fù)出三維場景信息。由于三維重建精度受匹配精度，攝像機的內(nèi)外參數(shù)誤差等因素的影響，因此首先需要做好前面幾個步驟的工作，使得各個環(huán)節(jié)的精度高，誤差小，這樣才能設(shè)計出一個比較精確的立體視覺系統(tǒng)。