libsvm v3.1.7

libsvm工具箱是在做支持向量機(jī)時(shí)需要的工具箱，是一個(gè)簡(jiǎn)單、易于使用和快速有效的SVM模式識(shí)別與回歸的軟件包，libsvm工具箱支持向量機(jī)源碼，對(duì)于一些專業(yè)需要的朋友可別錯(cuò)過(guò)。

使用方法

　　1.首先下載libsvm工具箱、Python2.5.2和gnuplot 三個(gè)軟件。

　　2.準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，首先要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Libsvm軟件包要求的數(shù)據(jù)格式為：

　　label index1:value1 index2:value2 ...

　　其中對(duì)于分類來(lái)說(shuō)label為類標(biāo)識(shí)，指定數(shù)據(jù)的種類 ;對(duì)于回歸來(lái)說(shuō)label為目標(biāo)值。(我主要要用到回歸)

　　Index是從1開(kāi)始的自然數(shù)，value是每一維的特征值。

　　該過(guò)程可以自己使用excel或者編寫(xiě)程序來(lái)完成，也可以使用網(wǎng)絡(luò)上的FormatDataLibsvm.xls來(lái)完成。

　　FormatDataLibsvm.xls使用說(shuō)明：

　　先將數(shù)據(jù)按照下列格式存放(注意label放最后面)：

　　value1 value2 ?? label

　　value1 value2 ?? label

　　??

　　然后將以上數(shù)據(jù)粘貼到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角單元格，接著工具->宏執(zhí)行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的數(shù)據(jù)格式。將該數(shù)據(jù)存放到文本文件中進(jìn)行下一步的處理。

　　3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。

　　該過(guò)程要用到libsvm軟件包中的svm-scale.exe

　　Svm-scale用法：

　　用法：svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename (缺省值： lower = -1，upper = 1，沒(méi)有對(duì)y進(jìn)行縮放) 其中， -l：數(shù)據(jù)下限標(biāo)記;lower：縮放后數(shù)據(jù)下限; -u：數(shù)據(jù)上限標(biāo)記;upper：縮放后數(shù)據(jù)上限; -y：是否對(duì)目標(biāo)值同時(shí)進(jìn)行縮放;y_lower為下限值，y_upper為上限值;(回歸需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行縮放，因此該參數(shù)可以設(shè)定為 –y -1 1 ) -s save_filename：表示將縮放的規(guī)則保存為文件save_filename; -r restore_filename：表示將縮放規(guī)則文件restore_filename載入后按此縮放; filename：待縮放的數(shù)據(jù)文件(要求滿足前面所述的格式)。

　　縮放規(guī)則文件可以用文本瀏覽器打開(kāi)，看到其格式為：

　　y