SpleeterGUI中文版(無需聯(lián)網(wǎng)內(nèi)附模型)V2.9.4.0電腦版

SpleeterGUI中文版(無需聯(lián)網(wǎng)內(nèi)附模型)是一款免費開源無需聯(lián)網(wǎng)即可操做的AI人聲伴奏分離工具，基于TensorFlow所開發(fā)，且自身運行速度非?？欤軌?qū)⒏枨鸱殖蓡为毜牟糠?，只要配合Deezer發(fā)布的AI訓練模型，就可以實現(xiàn)相當高質(zhì)量的人聲與伴奏分離，且最高可以分離人聲、鼓、貝斯、鋼琴、其他 五個音軌，并生成對應的WAV文件，非常簡單易用，能夠滿足用戶對音軌分離的基本需求。同時，該軟件支持mp3、wav、ogg等罕見音頻格式。

基本簡介

SpleeterGUI是基于TensorFlow開發(fā)，本身運行速度非?？?。分離過程可以在GPU或CPU上執(zhí)行。在GPU上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快100倍。安裝Spleeter并不難，只需克隆存儲庫并選擇用 Conda 環(huán)境安裝即可開始分離音頻文件。由于操作還是很復雜的，需要有一定的python基礎，所以國外大神做了個可視化版本，特此搬運。(雖然還是需要很多環(huán)境，但是總比python敲代碼要簡單太多了)

用戶可以根據(jù)自己的需求來訓練模型，Deezer 還給出了在 musdb 數(shù)據(jù)集上的預訓練模型，因此能直接拿來使用。

在官方提供的預訓練模型里，spleeter 可將人聲和樂器聲分為 2 個音軌，已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲，加上人聲，spleeter 最多可以分離出 5 個音軌。