Disco Diffusion v1.66

Disco Diffusion 為用戶提供了專業(yè)強大的繪圖功能，能夠幫助用戶通過AI生成的方式進行作畫，軟件中包含了許多不同類型的模型效果，用戶可以按照文字描述生成相應的圖片，打造出更加完善生動的建模場景，讓用戶繪制圖像更加簡單方便，該版本具有支持離線操作，非常實用。

使用方法

1、解壓pic_disco.zip，生成pic_disco目錄；

2、網(wǎng)盤里的models文件夾移動到pic_disco目錄中；

3、vgg16-397923af.pth存到：C:\Users\Administrator\.cache orch\hub\checkpoints 注：可能目錄前綴（有的是C:\Users\Administrator，有的是C:\Users\User）不一樣，但都是用戶目錄下，創(chuàng)建\.cache orch\hub目錄即可；

4、打開軟件 進入軟件目錄pic_disco，雙擊打開DD5.exe程序即可

二、作圖配置

主目錄pic_disco文件夾的ini.json就是作圖配置文件，可以打開方式選擇文本文檔打開。

如下圖簡單說明幾個關鍵配置點：

1、輸出圖片目錄：pic_disco\images_out；

2、過程圖片目錄：pic_disco\progress.png，每幾個step（頻率可配置）更新一次圖片；

3、初始圖路徑：默認 "init_image": null 代表不用初始圖，想使用初始圖，將null改為圖片路徑，例如下面這樣（記得\用\代替）： "init_image": "F:\PYQT5\disco-diffusion-main\test.png"。

三、顯卡要求

默認模型下，可能需要至少6GB顯存，以下為網(wǎng)友測試情況：

（1） RTX2060 6G獨顯，圖片尺寸256*512可行；

（2） RTX1070 8G獨顯，250steps耗時預估2小時，圖片尺寸1280*720；

（3） RTX2070S 8G獨顯，450steps耗時預估16分鐘，圖片尺寸960*448；

（4） RTX3090 24G獨顯，450steps耗時預估10分鐘，圖片尺寸1280*720。

常見問題

1、爆顯存

下面這些都是圖片設置過大導致的爆顯存，或者6GB以下的顯卡：

（1） Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

（2） CUDA out of memory

2、黑圖

很多小伙伴生成的圖一直是黑的，這種貌似是10代及以下顯卡，可能顯卡比較舊，不支持。

五、激活

軟件點擊生成按鈕后，會彈出激活窗設定，按照指示聯(lián)系我獲取激活碼即可：