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軟件介紹
SpleeterGui是一款專業(yè)的AI智能音軌分離軟件,基于TensorFlow開發(fā),能夠?qū)⒏枨鸱殖蓡为?dú)的部分,只要配合Deezer發(fā)布的AI訓(xùn)練模型,就可以實(shí)現(xiàn)相當(dāng)高質(zhì)量的人聲與伴奏分離。且軟件對(duì)新手非常友好,基本滿足用戶的使用需求。
軟件介紹
經(jīng)常玩音樂的人,一定會(huì)用到伴奏和人聲分離,比如Audition或者RX7,但是面對(duì)復(fù)雜的樂器分離,這兩款軟件就束手無策了。
Spleeter是由法國(guó)的音樂流媒體公司Deezer開源,需向Spleeter提供一個(gè)音頻文件,它就會(huì)將其分成兩個(gè)、四個(gè)、五個(gè)等多個(gè)獨(dú)立的音軌,它支持mp3、wav、ogg等常見音頻格式。一在Github上線便獲超高好評(píng)和瀏覽。
功能特色
Spleeter基于TensorFlow開發(fā),本身運(yùn)行速度非常快。分離過程可以在GPU或CPU上執(zhí)行。在GPU上運(yùn)行,如果它將音頻文件分成四個(gè)音軌,可以比實(shí)時(shí)速度快100倍。安裝Spleeter并不難,只需克隆存儲(chǔ)庫并選擇用 Conda 環(huán)境安裝即可開始分離音頻文件。由于操作還是很復(fù)雜的,需要有一定的python基礎(chǔ),所以國(guó)外大神做了個(gè)可視化版本,特此搬運(yùn)。(雖然還是需要很多環(huán)境,但是總比python敲代碼要簡(jiǎn)單太多了)
用戶可以根據(jù)自己的需求來訓(xùn)練模型,Deezer 還給出了在 musdb 數(shù)據(jù)集上的預(yù)訓(xùn)練模型,因此能直接拿來使用。
在官方提供的預(yù)訓(xùn)練模型里,spleeter 可將人聲和樂器聲分為 2 個(gè)音軌,已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進(jìn)一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲,加上人聲,spleeter 最多可以分離出 5 個(gè)音軌。
使用方式
1、一定先安裝python環(huán)境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系統(tǒng)環(huán)境變量。
2、直接解壓并管理員身份運(yùn)行SpleetGUI.exe(第一次啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)慢,要在后臺(tái)安裝ffmpeg環(huán)境)。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景,這樣就說明環(huán)境安裝是成功的,否則軟件不能正確運(yùn)行。右側(cè)的文字也會(huì)有Requirement already satisfied的提示。
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